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HackerRank 将旗下 ATS 评分工具开源，测试发现同一份简历多次运行得分在 66 到 99 间大幅跳动。尽管温度设为 0.1，LLM 对项目等主观维度评分极不稳定，经验评分则因缺乏细颗粒度标准而一律给满分。暴露了用大模型当筛选工具的深层缺陷。
职业焦虑
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一位十年经验的后端工程师，专精金融支付领域，发现大模型正在快速侵蚀其多年积累的领域知识、调试能力和代码架构等核心技能。曾经需要一整天调试的分布式系统Bug现在能被AI一键解决，领域专业知识变得可提示，代码质量的重要性降低。尽管仍受雇，但他对未来感到迷茫，思考如何寻找新的不可替代的方向。
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