大语言模型

Kimi 发布全球首个开源 3T 级模型 Kimi K3，拥有 2.8 万亿参数、原生多模态和百万 token 上下文。在编码、知识工作和推理方面达到前沿水平，并开源完整权重。文章详述其架构创新（KDA、AttnRes、Stable LatentMoE）及在 GPU 编译器、游戏开发、芯片设计等领域的突破性应用。

Thinking Machines Lab 发布 Inkling，一款拥有 975B 总参数（41B 活跃参数）的开放权重模型。它原生支持文本、图像和音频推理，提供可控思考努力，并已在 Tinker 平台开放微调。该模型展示了自我微调能力，在代理编码、多模态理解等基准测试上表现均衡，是构建定制化 AI 应用的理想基础。

技术博客《Claude Code vs OpenCode》深入对比了两款AI编程助手的Token消耗。测试显示，在读取用户的提示词之前，Claude Code会发送约33,000个Token的“导语”开销，而OpenCode只需7,000个Token。文章剖析了系统提示、工具架构、指令文件、MCP服务器、子代理等各环节如何叠加成本，最终会显著影响AI编码的成本、延迟和可用性。

数学家陶哲轩使用AI编码智能体，在数小时内将20多个1999年编写的Java数学可视化小程序移植到现代JavaScript，并修复了原代码中的两个隐藏bug。他还利用AI快速创建了特殊相对论和Gilbreath猜想的交互式可视化工具，认为这种辅助方式风险可控，将作为未来论文的补充。

Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，号称最强大的智能体 Sonnet 模型。它在推理、编程、工具使用等方面显著超越前代，性能接近 Opus 4.8，但价格更低。新模型在自主完成任务、自我检查等方面表现出色，并提升了安全性。即日起提供，并推出限时优惠价格。

Anthropic宣布美国商务部已解除对Claude Fable 5和Mythos 5的出口管制，将于次日恢复访问。公司感谢用户的耐心及所有参与模型重新部署的人员。此举标志着AI模型出口政策的重要调整，引发业界对AI治理和全球技术竞争的广泛讨论。

Qwen 3.6 27B 模型在本地开发中表现出色，性能接近前沿模型，且能在 Macbook 或 Nvidia RTX 上运行。通过 llama.cpp 部署，速度可达 30+ tokens/s，支持代码生成、创意写作等任务。文章详细介绍了安装、量化选择和性能测试，并讨论了本地模型的前景。

Semgrep 团队进行了一项实验，测试不同 AI 模型在检测不安全的直接对象引用（IDOR）漏洞上的表现。结果显示，智谱 AI 开发的 GLM 5.2 开源模型在仅提供提示的情况下，以 39% 的 F1 分数击败了 Claude Code（32%），每个漏洞成本仅约 0.17 美元。虽然仍落后于 Semgrep 的自有多模态流水线（53-61%），但这一结果展示了开源模型的竞争力。

DeepSeek 发布 DSpark 论文，提出基于推测解码的 LLM 推理加速方法。通过小型草稿模型快速生成候选序列，再由目标模型并行验证，在不改变输出质量的前提下实现 2 到 4 倍加速，为高效部署大模型提供了实用方案，相关代码已开源。

Anthropic 发布声明，称美国政府以国家安全为由，要求立即暂停所有外国公民（包括公司外籍员工）对 Fable 5 和 Mythos 5 的访问。Anthropic 认为此举基于一个非通用的越狱演示，该演示发现的漏洞其他公开模型也能发现，且未造成实际危害。公司表示遵守指令，但认为标准过于严苛，将影响整个行业。