Qwen 3.8 发布：2.4万亿参数开源模型即将上线

概述

2026年7月19日，阿里巴巴旗下Qwen团队在X平台正式宣布，新一代大语言模型Qwen3.8即将发布并开放权重（open-weight）。该模型拥有高达2.4万亿（2.4T）参数，是当前参数规模最大的开源模型之一。团队表示，Qwen3.8正在持续进化，相信它已成为目前最强大的模型之一，性能可与领先的前沿AI模型相媲美，仅次于Fable 5。

模型规模与性能

2.4万亿参数的规模意味着Qwen3.8在模型容量上达到了新的高度。参数数量是衡量大语言模型能力的重要指标之一，更大的参数通常带来更强的知识存储和推理能力。Qwen团队声称，该模型在多项基准测试中表现出色，与全球顶尖的闭源模型处于同一梯队，仅略逊于Fable 5。这一比较暗示Qwen3.8在通用能力、代码生成、数学推理等方面具有极强的竞争力。

值得注意的是，Qwen3.8并非一次性发布的最终版本，而是“持续进化”中的模型。团队强调其正在不断优化，未来可能通过迭代更新进一步提升性能。这种开放式的开发策略有助于社区快速反馈并推动模型改进。

开源与可用性

Qwen3.8将采用开放权重（open-weight）方式发布，这意味着研究人员和开发者可以自由下载模型权重，进行本地部署、微调或二次开发。这是Qwen系列一贯的开源理念的延续，此前Qwen2.5等模型已在Hugging Face等平台广受欢迎。

在正式开源之前，团队已经推出了预览版——Qwen3.8-Max-Preview。该预览版已在阿里巴巴的Token Plan、Qoder和QoderWork平台上架。Token Plan是阿里巴巴提供的AI模型API服务，Qoder则是一个面向开发者的代码生成平台，QoderWork可能专注于企业级工作流。开发者可以通过这些平台立即体验Qwen3.8的能力，无需等待正式开源。

国际用户可通过qwencloud.com/pricing/token-plan访问Token Plan，中国用户则可通过platform.qianwenai.com/pricing/token-plan使用。这一双轨部署策略兼顾了全球开发者的需求。

意义与展望

Qwen3.8的发布标志着开源大模型在参数规模上再次突破。此前，开源模型如Llama 3.1 405B、Qwen2.5 72B等参数均在千亿级别，而Qwen3.8直接跃升至2.4万亿，接近甚至超越了一些闭源模型的规模。这得益于阿里巴巴在训练基础设施、数据质量和算法优化上的持续投入。

开源权重意味着全球的研究机构、创业公司和独立开发者都能基于该模型构建自己的应用，无需支付高昂的API费用。这对于推动AI民主化、加速创新具有重要意义。同时，Qwen3.8的性能与前沿闭源模型相当，可能促使更多企业从闭源转向开源方案，降低对单一供应商的依赖。

团队表示“迫不及待想看到大家用Qwen3.8构建什么”，并呼吁社区保持关注。可以预见，随着正式开源，围绕Qwen3.8的微调版本、应用插件、行业解决方案将大量涌现。此外，Qwen3.8与Fable 5的对比也暗示了未来AI模型竞争的激烈程度——开源与闭源的差距正在迅速缩小。

总结

Qwen3.8是阿里巴巴在超大语言模型领域的最新力作，2.4万亿参数、开放权重、即时可用的预览版，使其成为2026年最受关注的AI模型之一。无论是学术研究还是商业应用，Qwen3.8都提供了强大的基础能力。开发者现在就可以通过Token Plan等平台抢先体验，而正式开源即将到来。AI社区正迎来一个更加强大、更加开放的新时代。

原标题：Qwen 3.8。 HN 原始发布时间：2026年7月19日星期日。当前记录为 806 分、562 条评论。

阅读原文 · 查看 HN 讨论