项目简介：用公民科学提升太空数据的准确性

如何确定几百公里外的太空望远镜传回的数据是真实的？一个名为Artifact InSPECtor的新NASA项目邀请公众参与，帮助Euclid和即将启用的Nancy Grace Roman太空望远镜剔除数据中的伪影，从而更可靠地回答关于宇宙的基本问题。该项目利用志愿者识别望远镜图像中的伪影，进而训练人工智能更精准地处理数据。参与者的年龄跨度很大，九岁的Maeve F.在尝试后表示：“能帮助教计算机新技能真的很酷。”无论年龄大小，只要拥有一部智能手机或笔记本电脑，任何人都可以加入这个科学探索之旅。

太空望远镜面临的数据挑战

Euclid太空望远镜由欧洲空间局（ESA）建造，NASA提供了关键贡献。它正在收集宇宙中数以百万计的遥远星系发出的光线。很快，NASA的Nancy Grace Roman太空望远镜将加入，这台互补的观测设备将捕捉类似数量的星系，但距离和分布密度不同。两台望远镜共同致力于揭示宇宙膨胀和暗能量的奥秘。为了完成这一使命，每台望远镜都配备了特殊的光谱仪，这种仪器像棱镜一样将来自每个星系的光分解成彩虹般的颜色——光谱。通过分析这些光谱，科学家可以推断星系的远近、所含恒星类型，甚至中心超大质量黑洞的信息。

伪影的来源与困扰

然而，在执行科学分析之前，必须先解决一个棘手的问题：望远镜数据中存在大量“伪影”。伪影是科学家对非真实天体信号的统称。它们可能来自望远镜外壳的反射光、宇宙射线撞击探测器、相机或电子设备的固有缺陷。这就像手机镜头上的污渍或阳光造成的眩光，会破坏照片的完整性。为了自动识别并去除这些伪影，天文学家开发了人工智能工具。AI通过训练学会识别伪影，类似手机识别照片中的人脸。但对于新型仪器产生的数据，AI往往不能准确区分伪影和真实信号，这就给科学家带来了困扰。

志愿者的角色：人机协作的关键

Artifact InSPECtor项目正是为了解决这个难题。作为志愿者，您将查看来自Euclid的真实太空望远镜数据，并在2027年初添加来自Roman望远镜的数据。项目会教导您如何识别这些数据中的伪影。您的工作成果将用来优化AI工具的指令集合。通过您、AI、科学家和强大望远镜的协同合作，人类将以前所未有的深度理解宇宙的运行方式。

如何参与

参与方式非常简单：只需使用您的智能手机、平板或电脑访问项目网址（https://go.nasa.gov/3Uyrguy）即可开始。志愿者将看到类似蓝色区域标记的示例图像，这些区域是AI认为可能无效的像素。您需要验证机器判断是否正确。完成训练后，您就可以帮助清理数据，让科学家专注于真正的科学发现。项目面向所有人开放，无论您是学生、上班族还是退休人员，都能做出贡献。

科学意义与未来展望

这项工作的意义远超数据清洗本身。更纯净的数据意味着更精确的宇宙学研究，尤其是对暗能量的测量。Euclid和Roman望远镜将共同绘制宇宙大尺度结构图，揭示暗能量如何影响宇宙的膨胀历史。而Artifact InSPECtor志愿者提供的标注数据，正是训练AI模型不可或缺的基石。每一次识别伪影的点击，都在推动科学前沿。NASA鼓励大家立即行动，成为人工智能的老师，共同揭开暗能量的神秘面纱。

原标题：Help Refine Data from Space Telescopes with Artifact InSPECtor。 来源：science.nasa.gov。

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